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Das Agenten-Output wurde aktualisiert.
Erste Version des Classification Optimizer! Diese Version bietet eine umfassende Analyse der Effektivität Ihrer Microsoft Purview-Klassifizierung mit datenbasierten Empfehlungen zur Verbesserung.
Enthalten ist Folgendes:
SIT-Basismetriken, die Erkennungsfrequenz und -verteilung anzeigen
Analyse von Ko-Vorkommensmustern mit statistischen Kennzahlen (Support, Lift, bedingte Wahrscheinlichkeit)
Neue zusammengesetzte SIT-Empfehlungen basierend auf realen Erkennungsmustern
Empfehlungen zur Parametrierung, um Fehlalarme zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern
Kandidaten für trainierbare Klassifizierer für komplexe, kontextabhängige Muster
Empfehlungen zur Richtlinienoptimierung (Bereichsdefinition, Gruppierung, Regelanpassung)
Konfigurierbare Analysemodi (schnell, standard, tief), um Geschwindigkeit und Detailgrad auszubalancieren
Debug-Modus mit detaillierten Ausführungsprotokollen und Skill-Ausgaben
Integration mit Security Copilot für Abfragen in natürlicher Sprache
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