> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://agents.glueckkanja.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://agents.glueckkanja.com/de/agents/forensic-agent-core/changelog.md).

# Änderungsprotokoll

### \[1.0.1] - 2025-11-03

Das Agenten-Output wurde aktualisiert.

### \[1.0.0] - 2025-09-30

#### Erste Veröffentlichung

Erste Version von Forensic Agent Core! Diese Version bietet eine umfassende Vorfallsanalyse und forensische Berichterstattung für Microsoft Defender XDR-Vorfälle.

**Enthalten ist Folgendes:**

* Rekonstruktion der Vorfallszeitleiste Minute für Minute
* Entitätsextraktion und Beziehungsabbildung (Geräte, Benutzer, IPs, Domänen, Dateien, Hashes)
* Anreicherung der Threat Intelligence aus mehreren Quellen:
  * Shodan (Portscans, Dienste, Schwachstellen)
  * Analyse von SSL/TLS-Zertifikaten
  * WHOIS-Registrierungsdaten
  * CIRCL-Malware-Hash-Abfragen
  * Reputationsdienste für IPs/Domänen
* Analyse der Sicherheitslage von Geräten (Schwachstellen, Softwarebestand, Sicherheitskontrollen)
* Nachverfolgung von Identitätsaktivitäten mit Risikovorfällen und Authentifizierungsmustern
* Korrelation von Analystenkommentaren für den Untersuchungskontext
* Vorfallklassifizierung (True Positive, False Positive, Eskalieren)
* Vertrauenswert für bösartige Absichten
* Priorisierte Empfehlungen zur Behebung
* Standardisierte forensische Berichte, bereit für Übergaben, Audits und Eskalationen
* Integration mit Security Copilot für die Analyse von Vorfällen in natürlicher Sprache


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://agents.glueckkanja.com/de/agents/forensic-agent-core/changelog.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.