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# Registro de cambios

### \[1.0.1] - 2025-11-03

Se actualizó la salida del agente.

### \[1.0.0] - 2025-09-30

#### Versión inicial

¡Primera versión de Forensic Agent Core! Esta versión ofrece análisis integral de incidentes e informes forenses para incidentes de Microsoft Defender XDR.

**Qué incluye:**

* Reconstrucción de la cronología del incidente minuto a minuto
* Extracción de entidades y mapeo de relaciones (dispositivos, usuarios, IP, dominios, archivos, hashes)
* Enriquecimiento de inteligencia de amenazas desde múltiples fuentes:
  * Shodan (escaneos de puertos, servicios, vulnerabilidades)
  * Análisis de certificados SSL/TLS
  * Datos de registro WHOIS
  * Consultas de hashes de malware de CIRCL
  * Servicios de reputación de IP/dominio
* Análisis de la postura de seguridad del dispositivo (vulnerabilidades, inventario de software, controles de seguridad)
* Seguimiento de la actividad de identidades con eventos de riesgo y patrones de autenticación
* Correlación de comentarios del analista para el contexto de la investigación
* Clasificación del incidente (Verdadero Positivo, Falso Positivo, Escalar)
* Puntuación de confianza de intención maliciosa
* Recomendaciones de remediación priorizadas
* Informes forenses estandarizados listos para traspasos, auditorías y escalaciones
* Integración con Security Copilot para el análisis de incidentes en lenguaje natural


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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:

```
GET https://agents.glueckkanja.com/es/agents/forensic-agent-core/changelog.md?ask=<question>&goal=<endgoal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.

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