Erstveröffentlichung des Classification Optimizer! Diese Version bietet eine umfassende Analyse der Wirksamkeit Ihrer Purview-Klassifizierung mit datengestützten Empfehlungen zur Verbesserung.
Enthaltene Inhalte:
SIT-Basiskennzahlen, die Erkennungsfrequenz und Verteilung zeigen
Analyse von Koauftretensmustern mit statistischen Kennzahlen (Support, Lift, bedingte Wahrscheinlichkeit)
Neue zusammengesetzte SIT-Empfehlungen basierend auf realen Erkennungsmustern
Vorschläge zur Parametereinstellung, um Fehlalarme zu reduzieren und die Genauigkeit zu verbessern
Trainierbare Klassifikator-Kandidaten für komplexe, kontextabhängige Muster
Empfehlungen zur Richtlinienoptimierung (Eingrenzung, Gruppierung, Regelabstimmung)
Konfigurierbare Analysemodi (schnell, standard, tief) zum Abwägen von Geschwindigkeit und Detailgrad
Debug-Modus mit detaillierten Ausführungsprotokollen und Skill-Ausgaben
Integration mit Security Copilot für Abfragen in natürlicher Sprache
