Übersicht
SCU-Kostenschätzung
Dieser Agent verbraucht typischerweise 2-4 SCUs pro Analyselauf, abhängig vom Volumen der Purview-Daten und dem analysierten Zeitraum.
Einführung
Policy Advisor hilft Ihnen zu verstehen, ob Ihre Data-Governance-Richtlinien tatsächlich funktionieren. Wenn Sie sich jemals gefragt haben: „Fangen unsere DLP-Richtlinien das ein, was sie sollen?“ oder „Verwendet überhaupt jemand Sensitivity Labels?“, dann ist dieser Agent für Sie. Er analysiert Ihre gesamte Purview-Umgebung, misst die Wirksamkeit von Richtlinien, verfolgt Adoptionstrends und liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung Ihrer Datensicherungsstrategie.




Was er tut
Misst die Wirksamkeit von Richtlinien indem die tatsächliche Leistung mit dem beabsichtigten Zweck verglichen wird
Verfolgt die Einführung von Sensitivity Labels zeigt, welche Labels verwendet und welche ignoriert werden
Erkennt Muster bei DLP-Vorfällen um wiederkehrende Probleme beim Datenschutz zu identifizieren
Überwacht den ROI des Informationsschutzes zeigt den Nutzen Ihrer Governance-Investitionen
Berechnet Governance-Reifegrade um den Fortschritt Ihres Datenschutzprogramms zu verfolgen
Kartiert regulatorische Compliance gegen Ihre aktuelle Richtlinienimplementierung
Identifiziert Trends bei Datenschutzvorfällen über die Zeit
Bietet Benchmark-Vergleiche gegen Branchen-Best-Practices
Erstellt Dashboards für Führungskräfte mit Schlüsselkennzahlen für das Management
Empfiehlt Verbesserungen mit konkreten, priorisierten Maßnahmen
Anwendungsfälle
1. Nachweis des ROI von Data Governance
Die Führungsebene möchte wissen, ob Ihre Purview-Investition Wert liefert. Policy Advisor analysiert die Richtlinienleistung, zeigt Adoption-Metriken, berechnet verhinderte Datenverlustvorfälle und liefert klare ROI-Kennzahlen, die den Geschäftswert Ihres Data-Governance-Programms belegen.
2. Optimierung der Wirksamkeit von DLP-Richtlinien
Ihre DLP-Richtlinien erzeugen Warnungen, aber Sie sind sich nicht sicher, ob sie die richtigen Dinge erfassen oder zu viel Lärm erzeugen. Der Agent analysiert Muster von DLP-Vorfällen, identifiziert welche Richtlinien effektiv bzw. problematisch sind, und empfiehlt konkrete Anpassungen zur Verbesserung der Erkennung bei gleichzeitiger Reduzierung von Fehlalarmen.
3. Förderung der Einführung von Sensitivity Labels
Sie haben Sensitivity Labels bereitgestellt, aber die Adoption ist unklar. Policy Advisor verfolgt, welche Labels tatsächlich verwendet werden, identifiziert Abteilungen oder Teams mit geringer Nutzung, zeigt welche Inhaltstypen nicht etikettiert werden und liefert konkrete Empfehlungen zur Steigerung der Nutzung.
4. Berichtswesen zur Compliance-Bereitschaft
Ein Audit steht bevor und Sie müssen Ihre Datenschutzlage nachweisen. Der Agent vergleicht Ihre aktuelle Richtlinienimplementierung mit regulatorischen Anforderungen (GDPR, HIPAA usw.), berechnet Compliance-Kennzahlen, identifiziert Lücken und erstellt prüfungsfähige Berichte, die Ihre Bereitschaft aufzeigen.
5. Strategische Planung der Data Governance
Sie planen die Data-Governance-Initiativen für das nächste Jahr, benötigen aber Daten zur Priorisierung. Policy Advisor liefert Governance-Reifebewertungen, Trendanalysen, Benchmark-Vergleiche und eine Roadmap, die zeigt, wo Investitionen den größten Effekt erzielen.
Warum Policy Advisor?
Die Wirksamkeit von Richtlinien ist unklar: Sie haben Richtlinien, wissen aber nicht, ob sie funktionieren
Leistungsanalysen: Tatsächliche Effektivitätskennzahlen, die zeigen, was funktioniert und was nicht
Rohtelemetrie ist überwältigend: Purview erzeugt viele Daten, aber Sie können sie nicht sinnvoll nutzen
Handlungsfähige Erkenntnisse: Klare Kennzahlen und Visualisierungen statt roher Protokolle
Die Adoption ist ein Rätsel: Unklar, ob Nutzer Labels tatsächlich verwenden und Richtlinien befolgen
Adoptionsverfolgung: Konkrete Kennzahlen, die zeigen, wer was nutzt und wo Lücken bestehen
Der ROI ist schwer nachzuweisen: Die Führung will den Wert wissen, aber Sie können ihn nicht quantifizieren
ROI-Kennzahlen: Verhinderte Vorfälle, Abdeckungsraten und Berechnungen des Geschäftswerts
Compliance-Berichterstattung ist manuell: Den Nachweis der Audit-Bereitschaft zu erbringen erfordert Stunden Arbeit
Prüfungsbereite Berichte: Compliance-Kennzahlen, automatisch auf regulatorische Rahmenwerke abgebildet
Strategische Planung fehlt es an Daten: Prioritäten werden auf Intuition statt auf Beweise basierend entschieden
Trendanalyse: Datengestützte Erkenntnisse, die zeigen, wo Aufwand investiert werden sollte
Funktionsweise
Was einfließt:
Purview-Aktivitätsprotokolle und Auditdaten
DLP-Vorfallsberichte und Statistiken zu Richtlinienübereinstimmungen
Metriken zur Nutzung von Sensitivity Labels über Inhaltstypen hinweg
Daten zur Ausführung von Aufbewahrungsrichtlinien
Insider-Risiko-Alarme und -Muster
Assessments des Compliance Managers
Statistiken zur Datenklassifizierung
Richtlinienkonfigurationen und -regeln
Was es macht:
Analysiert die Richtlinienleistung im Vergleich zu den beabsichtigten Zielen
Verfolgt Adoption-Raten für Labels, Richtlinien und Schutzmechanismen
Identifiziert Muster bei Datenschutzvorfällen
Berechnet Effektivitätswerte und ROI-Kennzahlen
Vergleicht die Leistung mit Benchmarks und Best Practices
Abbildet den aktuellen Zustand auf regulatorische Compliance-Anforderungen
Erstellt Trendvisualisierungen über die Zeit
Bietet eine Bewertung der Governance-Reife
Erstellt priorisierte Verbesserungsempfehlungen
Was Sie erhalten:
Executive-Dashboard-Bericht mit wichtigen Governance-Kennzahlen
Richtlinien-Effektivitätswerte (welche Richtlinien funktionieren, welche nicht)
Visualisierungen von Vorfalltrends, die Muster über die Zeit zeigen
Adoptionsraten für Sensitivity Labels nach Abteilung, Inhaltstyp, Standort
Analyse von DLP-Vorfallmustern mit Identifikation wiederkehrender Probleme
Bewertung des Informationsschutz-ROI (verhinderte Verluste, Abdeckungsraten)
Bewertung der Compliance-Lage, abgebildet auf regulatorische Rahmenwerke
Governance-Reifegrad mit Roadmap zur Verbesserung
Benchmark-Vergleiche mit Branchenstandards
Priorisierte Empfehlungen zur Optimierung
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