Übersicht
SCU-Kostenschätzung
Dieser Agent verbraucht typischerweise 1 SCU pro Gap-Analyse-Durchlauf, abhängig von der Komplexität Ihrer Purview-Umgebung und der Anzahl der bewerteten Richtlinien.
Einführung
Policy Gap Remediator findet die Lücken in Ihrem Datenschutz. Wenn Sie sich jemals gefragt haben „Fehlen uns Richtlinien für bestimmte Arten sensibler Daten?“ oder „Wo sind wir nicht geschützt?“, ist dieser Agent für Sie. Er analysiert systematisch Ihre Microsoft Purview-Implementierung, identifiziert fehlende oder unvollständige Richtlinien, erkennt Klassifizierungslücken und liefert konkrete Empfehlungen zur Behebung, um einen umfassenden Datenschutz sicherzustellen.




Was er tut
Identifiziert Richtlinienlücken über DLP, Aufbewahrung, Sensitivitätskennzeichnungen und Informationsbarrieren hinweg
Erkennt Klassifizierungsblinde Flecken wo sensible Daten nicht geschützt werden
Bewertet Kennzeichnungsabdeckung zeigt, welche Inhaltstypen keinen Schutz durch Sensitivitätskennzeichnungen haben
Validiert regulatorische Übereinstimmung gegenüber Compliance-Anforderungen (DSGVO, HIPAA usw.)
Findet Richtlinienkonflikte die einen inkonsistenten Schutz erzeugen
Analysiert Insider-Risiko-Lücken wo riskantes Verhalten nicht überwacht wird
Bewertet Compliance-Grenzen um angemessene Informationsbarrieren sicherzustellen
Bietet Behebungsprioritäten basierend auf Risiko und Auswirkung
Erstellt Heatmaps zur Compliance-Abdeckung die geschützte vs. ungeschützte Bereiche anzeigen
Empfiehlt Richtlinienvorlagen für schnelle Schließung von Lücken
Anwendungsfälle
1. Umfassendes Schutz-Audit
Sie müssen wissen, wo Sie nicht geschützt sind. Policy Gap Remediator scannt Ihre gesamte Purview-Umgebung, identifiziert Workloads, Inhaltstypen oder Datenstandorte ohne ausreichende Richtlinien und zeigt genau, was fehlt. Erhalten Sie ein vollständiges Inventar der Schutzlücken mit Risikobewertung.
2. Validierung vor der Bereitstellung
Bevor Sie Purview produktiv nutzen, wollen Sie sicherstellen, dass nichts Wichtiges fehlt. Der Agent analysiert Ihre aktuelle Richtlinienkonfiguration anhand von Best Practices und regulatorischen Anforderungen, erkennt Lücken vor der Bereitstellung und liefert eine Roadmap, um diese vor dem produktiven Einsatz zu schließen.
3. Integration nach Akquisition
Sie haben ein Unternehmen übernommen und müssen den Datenschutz auf deren Umgebung ausweiten. Policy Gap Remediator identifiziert, welche Richtlinien in jeder Organisation existieren, findet Abdeckungslücken, erkennt Konflikte und empfiehlt, wie der Schutz in beiden Umgebungen harmonisiert werden kann.
4. Validierung der regulatorischen Compliance
Eine Prüfung steht an und Sie müssen vollständige Abdeckung für regulierte Daten nachweisen. Der Agent ordnet Ihre Richtlinien den regulatorischen Anforderungen (DSGVO, HIPAA, PCI usw.) zu, identifiziert Lücken bei vorgeschriebenen Schutzmaßnahmen und liefert konkrete Schritte zur Behebung, um vollständige Compliance zu erreichen.
5. Kontinuierliche Governance-Verbesserung
Ihre Datenlandschaft verändert sich ständig durch neue Apps, Dienste und Datentypen. Führen Sie Policy Gap Remediator regelmäßig (monatlich oder vierteljährlich) aus, um neue Schutzlücken zu identifizieren, während sich Ihre Umgebung weiterentwickelt, und so eine kontinuierliche Abdeckung ohne manuelle Prüfungen sicherzustellen.
Warum Policy Gap Remediator?
Unbekannte Schutzlücken: Sie sind sich nicht sicher, ob alle sensiblen Daten abgedeckt sind
Systematische Lückenerkennung: Vollständige Analyse, die genau zeigt, was geschützt ist und was nicht
Compliance-Blinde Flecken: Unklar, ob Sie alle regulatorischen Anforderungen erfüllen
Regulatorische Ausrichtung: Ordnet Richtlinien Compliance‑Rahmenwerken zu und identifiziert Lücken
Unklare Klassifizierungsabdeckung: Wissen nicht, welche Inhalte keine Sensitivitätskennzeichnungen haben
Abdeckungs-Heatmaps: Visuelle Darstellung geschützter vs. ungeschützter Inhaltstypen und Standorte
Richtlinienkonflikte schaffen Verwirrung: Mehrere Richtlinien mit inkonsistenten Regeln
Konflikterkennung: Identifiziert überlappende oder widersprüchliche Richtlinien, die gelöst werden müssen
Manuelle Lückenanalyse dauert ewig: Die manuelle Überprüfung der Abdeckung über alle Workloads hinweg ist unmöglich
Automatisches Scannen: Vollständige Umgebungsanalyse in Minuten statt Tagen
Behebungsprioritäten unklar: Zu viele Lücken, man weiß nicht, wo man anfangen soll
Risikobasierte Priorisierung: Lücken nach Schwere und geschäftlicher Auswirkung gerankt
Funktionsweise
Was einfließt:
Purview-Richtlinienkonfigurationen (DLP, Aufbewahrung, Kennzeichnungen, Barrieren)
Ergebnisse der Datenklassifizierung über alle Workloads
Zuweisungen von Sensitivitätskennzeichnungen und Abdeckungsdaten
Compliance-Bewertungsscores
Zuordnung zu regulatorischen Anforderungen
Datenverlustvorfälle und Warnmeldungen
Benutzeraktivitätsprotokolle
Workload-Inventar (Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams usw.)
Was es tut:
Scannt alle Purview-Richtlinien und -Konfigurationen
Analysiert Ergebnisse der Datenklassifizierung auf Lücken
Bewertet die Abdeckung von Sensitivitätskennzeichnungen über Inhaltstypen hinweg
Validiert die Wirksamkeit und Vollständigkeit von DLP-Richtlinien
Prüft die Abdeckung von Aufbewahrungsrichtlinien für alle Datentypen
Bewertet Lücken in der Überwachung von Insider-Risiken
Überprüft die Implementierung von Informationsbarrieren
Vergleicht den aktuellen Zustand mit regulatorischen Anforderungen
Identifiziert Richtlinienkonflikte und Inkonsistenzen
Berechnet Risikoscores für jede Lücke
Generiert priorisierte Empfehlungen zur Behebung
Was Sie erhalten:
Bericht zur Beurteilung von Richtlinienlücken mit vollständigen Befunden
Matrix mit Behebungsprioritäten, nach Risiko und Auswirkung geordnet
Heatmap der Compliance-Abdeckung, die geschützte vs. ungeschützte Bereiche zeigt
Bewertung der regulatorischen Ausrichtung, zugeordnet zu spezifischen Anforderungen
Erkennung von Richtlinienkonflikten mit Empfehlungen zur Lösung
Verbesserungen der Risikoscores (potenzielle Auswirkungen des Schließens jeder Lücke)
Bereitstellungsfertige Richtlinienvorlagen für schnelle Behebung
Workload-spezifische Lückenanalyse (welche Apps/Dienste Richtlinien benötigen)
Erkennung von Klassifizierungsblinden Flecken (ungeschützte sensible Datentypen)
Umsetzbare nächste Schritte mit Implementierungsanleitung
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