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Resumen

Estimación de costo de SCU

Este agente típicamente consume 0,1-1 SCU por ejecución de evaluación, dependiendo de la complejidad de su entorno y de si se analizan marcos adicionales.

Introducción

Compliance Assistant elimina las conjeturas de la conformidad. Si alguna vez te has quedado mirando un marco de cumplimiento preguntándote "¿realmente cumplimos estos requisitos?", este agente es para ti. Evalúa automáticamente tu organización frente al Microsoft Data Protection Baseline (DPB) y el GDPR, realiza análisis técnicos de brechas usando datos reales y te ofrece una hoja de ruta clara y priorizada para cerrar cualquier brecha que encuentre.

Qué hace

  • Evalúa automáticamente el cumplimiento del DPB y el GDPR utilizando el conocimiento incorporado del marco

  • Realiza análisis técnicos de brechas con consultas KQL que comparan el estado real con el esperado

  • Analiza marcos adicionales cuando proporcionas texto con requisitos o URL de documentación

  • Crea hojas de ruta priorizadas organizadas por ganancias rápidas (0-30 días), pasos importantes (30-90 días) y pensamientos estratégicos (más de 90 días)

  • Muestra la evidencia con fuentes transparentes y las consultas KQL reales utilizadas

  • Recomienda mejoras para mejorar tu postura de cumplimiento

  • Realiza un seguimiento de las tendencias de cumplimiento a lo largo del tiempo para monitorear el progreso

Casos de uso

1. Comprobación rápida del estado de cumplimiento

Necesitas saber cuál es tu situación respecto al DPB y el GDPR ahora mismo. Simplemente ejecuta el agente sin parámetros y obtendrás una evaluación completa con análisis de brechas y un plan de acción priorizado. Sin revisión manual de listas de verificación, sin conjeturas, solo resultados basados en datos que muestran exactamente qué es conforme y qué necesita trabajo.

2. Preparación previa a la auditoría

Se acerca una auditoría y necesitas identificar brechas antes de que lo hagan los auditores. Compliance Assistant realiza las mismas comprobaciones técnicas que un auditor haría, te entrega los hallazgos por adelantado y proporciona una hoja de ruta para cerrar las brechas. Las ganancias rápidas a menudo se pueden completar incluso antes de que comience la auditoría.

3. Evaluación multi-marco

Necesitas cumplir con DPB, GDPR y tal vez también con ISO 27001 o SOC 2. El agente evalúa automáticamente tus marcos base y luego puedes agregar marcos adicionales mediante entrada de texto o URLs de Microsoft Learn. Obtienes una hoja de ruta integrada que aborda los requisitos de todos los marcos, no listas de verificación separadas que debas conciliar manualmente.

4. Planificación del programa de cumplimiento

Estás construyendo un programa de cumplimiento y necesitas priorizar dónde invertir esfuerzo. La hoja de ruta del agente te muestra ganancias rápidas que entregan valor inmediato, pasos importantes que abordan brechas clave y recomendaciones estratégicas para la madurez a largo plazo. Toma decisiones basadas en análisis de brechas reales, no en buenas prácticas genéricas.

5. Seguimiento del progreso de la remediación

Has comenzado a cerrar brechas de cumplimiento, pero ¿cómo sabes si realmente estás mejorando? Ejecuta el agente con regularidad (mensual o trimestral) para ver las tendencias de cumplimiento a lo largo del tiempo. El análisis de brechas muestra exactamente qué controles se han abordado y cuáles aún necesitan trabajo.

¿Por qué Compliance Assistant?

El problema con el que lidias
Cómo ayuda esto

Las comprobaciones de cumplimiento manuales toman una eternidad: Leer marcos, revisar configuraciones, comparar con los requisitos

Evaluación automatizada: Análisis técnico de brechas con consultas KQL en minutos en lugar de días

El estado de cumplimiento no está claro: Crees que eres conforme, pero no estás realmente seguro

Hallazgos basados en evidencia: Datos reales que muestran controles conformes vs no conformes

Las listas de verificación genéricas no ayudan: Los marcos te dicen qué hacer, pero no lo que te falta

Análisis de brechas: Hallazgos específicos que muestran exactamente qué está implementado y qué no

Requisitos abrumadores: Cientos de controles, no está claro por dónde empezar

Hoja de ruta priorizada: Plan de acción claro con ganancias rápidas, pasos importantes y elementos estratégicos

Múltiples marcos, un objetivo: Requisitos diferentes, solapamientos y prioridades poco claros

Evaluación integrada: Hoja de ruta unificada que aborda todos los marcos juntos

Sin visibilidad del progreso: Arreglar cosas sin saber si el cumplimiento realmente está mejorando

Seguimiento de tendencias: Ejecuta regularmente para ver la mejora del cumplimiento a lo largo del tiempo

Cómo funciona

Qué se incluye:

  • La configuración actual de tu entorno (se evalúan automáticamente las bases DPB y GDPR)

  • Opcional: Requisitos de marcos adicionales (texto o URL a documentación de Microsoft Learn)

  • Opcional: Rango de tiempo personalizado para el análisis (por defecto 90 días)

  • Datos de cumplimiento, eventos de seguridad, registros de auditoría y configuraciones de políticas

Qué hace:

  • Carga el conocimiento incorporado de los requisitos del Data Protection Baseline y el GDPR

  • Se extiende con marcos adicionales si se proporcionan

  • Ejecuta consultas KQL para comprobar el estado real frente al estado esperado para cada control

  • Identifica brechas, desviaciones y configuraciones no conformes

  • Genera recomendaciones priorizadas basadas en impacto y esfuerzo

  • Organiza los hallazgos en ganancias rápidas, pasos importantes y pensamientos estratégicos

Qué obtienes:

  • Resumen ejecutivo del estado de cumplimiento con hallazgos clave

  • Tabla de análisis de brechas que muestra cada control, estado, desviación y recomendación

  • Hoja de ruta priorizada con tres horizontes temporales (0-30 días, 30-90 días, más de 90 días)

  • Fuentes transparentes que muestran las consultas KQL utilizadas y las fuentes de datos consultadas

  • Opciones de mejora que sugieren formas de mejorar la evaluación de cumplimiento

  • Datos de tendencias de cumplimiento si se ejecutan múltiples evaluaciones a lo largo del tiempo

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