概要

SCUコスト見積もり

このエージェントは通常消費します 0.1〜1 SCU 評価の実行ごとに、環境の複雑さや追加のフレームワークが解析されるかどうかによって異なります。

はじめに

Compliance Assistantはコンプライアンスの不確実性を取り除きます。「本当にこれらの要件を満たしているのか？」とフレームワークを前に考えたことがあるなら、このエージェントが役立ちます。Microsoft Data Protection Baseline（DPB）とGDPRに対して組織を自動評価し、実データを用いた技術的ギャップ分析を行い、見つかったギャップを埋めるための明確で優先順位付けされたロードマップを提示します。

機能

• DPBおよびGDPRの準拠を自動評価 組み込みのフレームワーク知識を使用して

• 技術的ギャップ分析を実行 実際の状態と期待される状態を照合するKQLクエリで

• 追加フレームワークを分析 要件テキストやドキュメントのURLを提供した場合に

• 優先順位付けされたロードマップを作成 クイックウィン（0〜30日）、重要なステップ（30〜90日）、戦略的事項（90日以上）で整理

• 証拠を表示 透明なソースと使用された実際のKQLクエリで

• 改善を推奨 コンプライアンスの姿勢を強化するための提案を

• コンプライアンスの傾向を追跡 進捗を監視するために時間を通じて

ユースケース

1. 簡易コンプライアンス健全性チェック

現在のDPBおよびGDPRの状況を把握する必要があります。パラメータ無しでエージェントを実行するだけで、ギャップ分析と優先アクションプランを含む完全な評価が得られます。手動でチェックリストを確認する必要はなく、推測も不要で、何が準拠していて何が対処を要するかを示すデータ駆動の結果が得られます。

2. 監査前の準備

監査が迫っており、監査人が指摘する前にギャップを特定する必要があります。Compliance Assistantは監査人が行うのと同じ技術的チェックを実行し、事前に所見を提供し、ギャップを埋めるためのロードマップを提示します。クイックウィンはしばしば監査開始前に完了できます。

3. 複数フレームワーク評価

DPBやGDPRに加えてISO 27001やSOC 2への準拠も必要な場合があります。エージェントはベースラインのフレームワークを自動評価し、追加フレームワークはテキスト入力やMicrosoft LearnのURLで追加できます。すべてのフレームワークにまたがる要件に対応した統合されたロードマップが得られ、個別のチェックリストを手作業で照合する必要はありません。

4. コンプライアンスプログラム計画

コンプライアンスプログラムを構築しており、どこに投資すべきか優先順位を付ける必要があります。エージェントのロードマップは、即時価値をもたらすクイックウィン、主要なギャップに対処する重要なステップ、長期的な成熟のための戦略的推奨を示します。一般的なベストプラクティスではなく、実際のギャップ分析に基づいて意思決定を行ってください。

5. 修復の進捗追跡

コンプライアンスのギャップを埋め始めたが、本当に改善しているかどうかはどうやって分かりますか？エージェントを定期的（毎月または四半期ごと）に実行して、時間経過に伴うコンプライアンスの傾向を確認してください。ギャップ分析はどのコントロールが対処済みでどれがまだ残っているかを正確に示します。

なぜCompliance Assistantなのか？

あなたが直面している問題	これがどのように役立つか
手動のコンプライアンスチェックは時間がかかる: フレームワークを読む、設定を確認する、要件と照合する作業	自動評価: 数日ではなく数分でKQLクエリによる技術的ギャップ分析を実行
コンプライアンス状況が不明瞭: 準拠していると思っているが確信が持てない	証拠に基づく所見: 準拠している項目としていない項目を示す実際のデータ
一般的なチェックリストは役に立たない: フレームワークは何をすべきかを教えるが、何が欠けているかは教えてくれない	ギャップ分析: 実装されているものとされていないものを正確に示す具体的な所見
圧倒されるほどの要件: 何百ものコントロール、どこから始めるか不明確	優先順位付けされたロードマップ: クイックウィン、重要なステップ、戦略的項目を含む明確な行動計画
複数のフレームワーク、1つの目標: 異なる要件、重なりや優先順位が不明確	統合評価: すべてのフレームワークをまとめて扱う統一されたロードマップ
進捗の可視性がない: 実際にコンプライアンスが改善しているか分からずに修正作業を行う	傾向追跡: 定期的に実行して時間経過によるコンプライアンスの改善を確認

仕組み

入力されるもの：

• 現在の環境構成（DPBおよびGDPRのベースラインは自動評価）

• オプション：追加のフレームワーク要件（テキストまたはMicrosoft LearnドキュメントのURL）

• オプション：解析のためのカスタム期間（デフォルトは90日）

• コンプライアンスデータ、セキュリティイベント、監査ログ、ポリシー構成

実行内容：

• Data Protection BaselineおよびGDPR要件の組み込み知識を読み込む

• 提供された場合は追加のフレームワークで拡張

• 各コントロールについて実際の状態と期待される状態を照合するKQLクエリを実行

• ギャップ、逸脱、および準拠していない設定を特定

• 影響と工数に基づいて優先順位付けされた推奨事項を生成

• 所見をクイックウィン、重要なステップ、戦略的考察に整理

得られるもの：

• 主要な所見を含むコンプライアンス状況のエグゼクティブサマリー

• 各コントロール、状態、逸脱、推奨を示すギャップ分析表

• 3つの時間軸（0〜30日、30〜90日、90日以上）による優先順位付けされたロードマップ

• 使用されたKQLクエリと参照したデータソースを示す透明な出典

• コンプライアンス評価を改善するためのオプションを提案

• 複数回の評価を実行した場合のコンプライアンス傾向データ