概要

SCUコスト見積もり

このエージェントは通常消費します 2〜4 SCU 分析実行ごとに、Purviewデータの量と分析対象の期間に応じて。

はじめに

Policy Advisorは、データガバナンスポリシーが実際に機能しているかどうかを理解するのに役立ちます。「DLPポリシーは期待どおりに検出しているか？」や「誰かが感度ラベルを実際に使っているか？」と疑問に思ったことがあるなら、このエージェントが適しています。Purview環境全体を分析し、ポリシーの有効性を測定し、採用傾向を追跡し、データ保護戦略を最適化するための実行可能なインサイトを提供します。

機能概要

• ポリシーの有効性を測定 意図された目的に対する実際のパフォーマンスを分析することによって

• 感度ラベルの採用を追跡 どのラベルが使用され、どれが無視されているかを表示

• DLPインシデントのパターンを検出 繰り返し発生するデータ保護の問題を特定するために

• 情報保護のROIを監視 ガバナンス投資がもたらす価値を表示

• ガバナンス成熟度スコアを算出 データ保護プログラムの進捗を追跡するために

• 規制コンプライアンスをマッピング 現行のポリシー実装に対して

• 傾向を特定 時間経過に伴うデータ保護インシデントの傾向を

• ベンチマーク比較を提供 業界のベストプラクティスと比較して

• 経営向けダッシュボードを生成 リーダーシップ向けの主要指標を含む

• 改善を推奨 具体的で優先順位付けされたアクションとともに

ユースケース

1. データガバナンスのROIを証明する

経営陣はPurviewへの投資が価値をもたらしているかを知りたがっています。Policy Advisorはポリシーのパフォーマンスを分析し、採用指標を示し、予防されたデータ損失インシデントを算出し、データガバナンスプログラムのビジネス価値を示す明確なROI指標を提供します。

2. DLPポリシーの有効性を最適化する

DLPポリシーがアラートを生成しているが、正しいものを捕捉しているのか、それともノイズが多すぎるのかわからない場合。エージェントはDLPインシデントのパターンを分析し、どのポリシーが有効でどれが問題を引き起こしているかを特定し、誤検知を減らしつつ検出を改善するための具体的な調整を推奨します。

3. 感度ラベルの採用を促進する

感度ラベルを展開したが、採用状況が明確でない場合。Policy Advisorは実際に使用されているラベルを追跡し、採用率の低い部門やチームを特定し、ラベリングされていないコンテンツタイプを示し、使用を増やすための具体的な推奨を提供します。

4. コンプライアンス準備レポート作成

監査が近づいており、データ保護の姿勢を示す必要がある場合。エージェントは現行のポリシー実装を規制要件（GDPR、HIPAAなど）に対してマッピングし、コンプライアンス指標を算出し、ギャップを特定し、監査準備が整っていることを示すレポートを生成します。

5. 戦略的データガバナンス計画策定

来年のデータガバナンス施策を計画しているが、優先事項を導くためのデータが必要な場合。Policy Advisorはガバナンス成熟度スコア、トレンド分析、ベンチマーク比較、および最大の効果を得るためにどこに注力すべきかを示すロードマップを提供します。

なぜPolicy Advisorか？

直面している問題	これがどのように役立つか
ポリシーの有効性が不明確： ポリシーはあるが、それが機能しているかどうかわからない	パフォーマンス分析： 何が機能しているか、していないかを示す実際の有効性指標
生のテレメトリが圧倒的： Purviewは大量のデータを生成するが、それを理解できない	実行可能なインサイト： 生のログではなく明確な指標と可視化
採用状況が不明： ユーザーがラベルを実際に使い、ポリシーに従っているか不明である	採用追跡： 誰が何をどこで使っているか、どこにギャップがあるかを示す具体的な指標
ROIの証明が困難： 経営陣は価値を知りたがっているが、定量化できない	ROI指標： 予防されたインシデント、カバレッジ率、およびビジネス価値の計算
コンプライアンス報告が手作業： 監査準備を証明するには多くの作業が必要	監査準備済みレポート： 規制フレームワークに自動的にマッピングされたコンプライアンス指標
戦略的計画にデータが不足： 証拠ではなく直感に基づいて優先順位を決めている	トレンド分析： 投資すべき領域を示すデータ駆動のインサイト

仕組み

入力されるもの：

• Purviewのアクティビティログおよび監査データ

• DLPインシデントレポートおよびポリシーマッチ統計

• コンテンツタイプ別の感度ラベル使用状況指標

• 保持ポリシー実行データ

• 内部不正リスクのアラートとパターン

• コンプライアンスマネージャーの評価

• データ分類の統計

• ポリシー設定とルール

行うこと：

• 意図された目標に対するポリシーのパフォーマンスを分析

• ラベル、ポリシー、保護メカニズムの採用率を追跡

• データ保護インシデントのパターンを特定

• 有効性スコアとROI指標を算出

• ベンチマークおよびベストプラクティスとパフォーマンスを比較

• 現状を規制コンプライアンス要件にマッピング

• 時間経過に伴うトレンドの可視化を生成

• ガバナンス成熟度評価を提供

• 優先順位付けされた改善提案を作成

提供されるもの：

• 主要なガバナンス指標を含む経営向けダッシュボードレポート

• ポリシー有効性スコア（どのポリシーが機能しているか、していないか）

• 時間経過のパターンを示すインシデント傾向の可視化

• 部門、コンテンツタイプ、場所別の感度ラベル採用率

• 繰り返し発生する問題の特定を含むDLPインシデントパターン分析

• 情報保護のROI評価（予防された損失、カバレッジ率）

• 規制フレームワークにマッピングされたコンプライアンス姿勢評価

• 改善ロードマップを伴うガバナンス成熟度スコア

• 業界標準とのベンチマーク比較

• 最適化のための優先度付けされた推奨事項