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概要

SCU コスト見積もり

このエージェントは通常消費します 1~3 SCU 最適化分析ごとに、ユーザーベースの規模と分析対象のライセンスSKU数に応じて。

導入

License Optimizerは未使用ライセンスへの無駄な支出を止めるのに役立ちます。Microsoft 365のライセンスのうち実際にどれだけが使われているか、ユーザーが割り当てられたすべての機能を本当に必要としているか疑問に思ったことがあるなら、このエージェントが役に立ちます。実際の使用状況を分析し、利用が少ないライセンスを特定し、最適な割り当てを推奨し、ユーザーの生産性に影響を与えずにどこでコストを削減できるかを正確に示します。

機能概要

  • ライセンス利用状況を分析します すべての Microsoft 365 および Azure ライセンスにわたって

  • 使用されていないライセンスを特定します 非アクティブなユーザーに割り当てられているか、まったく使用されていないもの

  • 機能使用状況を追跡します どのサービスプランが実際に消費されているかを見るために

  • 最適な割り当てを推奨します 実際の使用パターンに基づいて

  • 重複ライセンスを検出します ユーザーが重複するサービスプランを持っている場合

  • 非アクティブなユーザーを見つけます ライセンスを消費しているがサービスを使用していないユーザー

  • ライセンスの必要量を予測します 将来の計画のための予測モデリングを用いて

  • コスト削減を計算します どれだけ節約できるかを正確に示します

  • 再割り当てプランを提供します 割り当てを最適化するための具体的なアクションとともに

ユースケース

1. ライセンス支出の削減

数百または数千のライセンスの支払いをしているが、多くが使用されていないと疑っている場合。License Optimizerは実際の使用データを分析し、非アクティブなユーザーに割り当てられたライセンスを特定し、利用が少ないプレミアムライセンスを見つけ、削除またはダウングレードできる正確なライセンスを示します。金額付きの具体的なコスト削減の推奨を得られます。

2. ライセンス割り当ての適正化(ライトサイジング)

ユーザーはE5ライセンスを持っているが、E3で利用可能な機能しか使っていない。License Optimizerは実際に消費されているサービスプランを追跡し、ライセンスタイアと比較して、プレミアム機能を必要としない場合はより安価なSKUへのダウングレードを推奨します。生産性に影響を与えずにコストを節約します。

3. 退職・離職後の整理

従業員が退職しているのにライセンスが割り当てられたままになっている。License Optimizerはサインインパターンとサービス使用状況に基づいて非アクティブなユーザーを特定し、直ちに回収できるライセンスの一覧を提供します。使用されていないアカウントへの支払いをやめましょう。

4. ライセンスの重複を排除

ユーザーが重複するサービスプランを持つ複数のライセンス(例:E3とE5の両方、または冗長なアドオン)を持っている。License Optimizerはこれらの重複を検出し、不要な支出を排除するための統合を推奨します。

5. ライセンス予測と予算編成

来年度の予算を計画しており、ライセンスコストを予測する必要がある。エージェントは使用傾向、ユーザー成長パターン、消費率を分析して将来のライセンス需要を予測します。推測ではなく実際のデータに基づいて情報に基づいた予算判断を行ってください。

なぜ License Optimizer なのか?

あなたが直面している問題
これがどのように役立つか

実際の使用状況が見えない:購入したライセンスの数はわかっているが、実際にどれだけ使用されているかはわからない

使用状況分析:どのライセンスが使用されていてどれが放置されているかを正確に確認できます

過剰配備されたプレミアムライセンス:ユーザーは高価なライセンスを持っているが基本機能しか使っていない

適正化の推奨(ライトサイジング):必要な機能を失うことなくダウングレードできるユーザーを特定する

ライセンスを消費している非アクティブなアカウント:元従業員や非アクティブユーザーにライセンスが割り当てられたままになっている

非アクティブユーザー検出:サインインやサービス利用をしていないアカウントを見つける

複雑なライセンスモデル:SKUが多すぎて、どのユーザーに何が必要か不明瞭

最適な割り当てのガイダンス:実際の使用パターンに基づく推奨

重複ライセンスが無駄な費用を生む:複数のライセンスから重複するサービスプランを持つユーザー

重複検出:冗長なライセンス割り当てを特定して排除する

予算計画の当て推量:来年にどれだけのライセンスが必要か不明瞭

予測:傾向と成長パターンに基づいて将来のニーズを予測する

仕組み

入力内容:

  • Entra ID からのユーザーライセンス割り当て

  • Microsoft 365 使用レポート(メール、Teams、SharePoint、OneDrive など)

  • ユーザーアクティビティログとサインインパターン

  • サービスプラン消費データ

  • アプリケーション使用メトリクス

  • ライセンスSKU情報と価格情報

  • 請求およびコストデータ(利用可能な場合)

実施内容:

  • 各ユーザーに割り当てられているライセンスを分析します

  • 各サービスプランの実際の使用状況を追跡します

  • サインインパターンとアクティビティレベルを特定します

  • 割り当てられた機能と使用された機能を比較します

  • 重複または重なり合うサービスプランを検出します

  • 利用率とユーザーごとのコストを計算します

  • 傾向に基づいて将来のライセンス需要を予測します

  • コスト影響を含む最適化の推奨を生成します

提供されるもの:

  • 利用率を示すライセンス最適化レポート

  • 金額を示したコスト削減の推奨

  • 利用が少ないライセンスの在庫(誰が何を使っていないか)

  • 再割り当てアクションプラン(ダウングレードまたは削除する特定のユーザー)

  • 最終サインイン日を含む非アクティブユーザー一覧

  • 統合推奨を伴う重複ライセンス検出

  • 時間経過に伴う消費パターンを示す使用傾向分析

  • 予算編成のためのライセンス予測プロジェクション

  • 適切な割り当てポリシーを確保するコンプライアンス状況の要約

最終更新

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